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Cet ouvrage est le resultat d'une etude qui s'inscrivait dans le cadre de la preparation de la mission satellitaire SMOS (Soil Moisture and Ocean Salinity), qui fut lancee en 2009. Cette mission de l'Agence Spatiale Europeenne avait notamment pour objectif de fournir la salinite de surface des oceans avec une couverture globale et une haute resolution temporelle. Le satellite mesure des temperatures de brillance emises par l'ocean et emergeant au somment de l'atmosphere, a differents angles d'incidence. Il s'agit d'inverser ces mesures pour restituer la salinite de l'ocean. La methode d'inversion qui a ete utilisee ici est une methode statistique basee sur des reseaux de neurones. Ce choix est justifie par la non linearite du probleme et le nombre assez eleve de parametres en jeu. Les travaux accomplis pendant la phase preparatoire ont permis de definir et de specifier la methodologie a appliquer, en phase de vol, et de fixer l'architecture des reseaux d'inversion. Cet ouvrage est multidisciplinaire. Il est destine aux etudiants et chercheurs dans les domaines de la teledetection, l'oceanographie, l'apprentissage artificiel et la modelisation statistique.

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9783838188515

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