Overview

Monografia bada zastosowanie sztucznej inteligencji do przewidywania i ograniczania ryzyka w transporcie ladunków niebezpiecznych. Dokonano przeglądu opartych na sztucznej inteligencji prognoz wypadków, integracji telematyki i adaptacyjnych metod optymalizacji tras dostosowanych do amerykańskich autostrad. Szczególną uwagę poświęcono modelom uczenia maszynowego do prognozowania ryzyka, planistom tras opartym na uczeniu się ze wzmocnieniem oraz cyfrowym ekosystemom bezpieczeństwa dostosowanym do ram DOT i FMCSA. Badanie pokazuje, w jaki sposób sztuczna inteligencja przeksztalca logistykę towarów niebezpiecznych z reaktywnej zgodności na proaktywne zarządzanie bezpieczeństwem oparte na danych.

Full Product Details

9786209390708

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available