Overview

W ciągu ostatniej dekady wielu badaczy przeprowadzilo liczne badania i zastosowalo wiele metod w celu rozwiązania problemu planowania egzaminów końcowych na uniwersytetach, takich jak symulowane wyżarzanie, wyszukiwanie tabu i algorytmy genetyczne. W niniejszej książce algorytm genetyczny (GA) zostal wykorzystany do rozwiązania problemu ustalania harmonogramu egzaminów końcowych w College of Graduate Studies (CoGS), ponieważ jest on w stanie rozwiązac wiele zlożonych problemów. Problem ten należy do klasy problemów planowania, które są bardzo ograniczone i znane jako NP-trudne. Algorytm zostal dostosowany do rozwiązania problemu badawczego, którego procedura różni się od zwyklego algorytmu. Książka stanowi próbę znalezienia najlepszego rozwiązania (najlepszego harmonogramu) dla CoGS, aby pomóc UNITEN zmniejszyc czas i wysilek potrzebny do tworzenia harmonogramów egzaminów. Wprowadzono nowe podejścia do niektórych operatorów GA. Operatorzy ci obejmują operator adaptacyjnej mutacji, który rozwiązuje problem stagnacji, oraz schemat krzyżowania zwany rozproszonym krzyżowaniem, który zwiększa zdolnośc GA do tworzenia lepszych rozwiązań o najlepszej wartości dopasowania w mniejszej liczbie pokoleń.

Full Product Details

9786209444227

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available