Overview

Auto-Analytics Pipeline: Integracja inżynierii Big Data i sztucznej inteligencji w produkcji pojazdów zapewnia kompleksową mapę drogową modernizacji produkcji motoryzacyjnej poprzez inteligencję opartą na danych. Zaczynając od uzasadnienia biznesowego dla autoanalityki, książka wyjaśnia, dlaczego zintegrowane potoki danych mają kluczowe znaczenie dla konkurencyjności. Omówiono w niej podstawy danych w hali produkcyjnej, a następnie skalowalne architektury pozyskiwania, integracji i przechowywania danych dostosowane do kontekstu produkcyjnego. Obsluga zdarzeń w czasie rzeczywistym, inżynieria funkcji i zaawansowane modelowanie są przedstawiane jako podstawowe czynniki umożliwiające przewidywanie jakości, optymalizację wydajności i monitorowanie stanu zasobów. Specjalistyczne rozdzialy obejmują wizję komputerową dla warsztatów blacharskich i lakierniczych, analitykę akumulatorów EV oraz inteligencję lańcucha dostaw. Tekst kladzie nacisk na analitykę preskryptywną w celu automatyzacji decyzji, podczas gdy praktyki MLOps zapewniają solidne wdrażanie i monitorowanie modeli AI. Podkreśla również filary zarządzania, takie jak jakośc danych, obserwowalnośc, bezpieczeństwo, prywatnośc i zgodnośc.

Full Product Details

9786209244803

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available