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OverviewCe livre est exclusivement consacré aux algorithmes numériques d'optimisation (quasi-Newton, faisceaux, programmation quadratique successive, points intérieurs); les bases théoriques (conditions d'optimalité, multiplicateurs de Lagrange) sont supposées connues. Son but est de familiariser le lecteur avec ces algorithmes, qui sont pour la plupart bien classiques. Leur description insiste sur leur implémentation numérique, ils peuvent être programmés directement par un lecteur expérimenté. Le côté théorique n'est pas pour autant négligé, avec démonstration de chaque théorème de convergence ou vitesse de convergence; souvent, ces démonstrations utilisent des hypothèses minimales. Full Product DetailsAuthor: J.-Frédéric Bonnans , Jean-Charles Gilbert , Claude Lemaréchal , Claudia SagastizábalPublisher: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG Imprint: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K Edition: 1997 ed. Volume: 27 Dimensions: Width: 16.80cm , Height: 1.70cm , Length: 24.00cm Weight: 1.040kg ISBN: 9783540631835ISBN 10: 3540631836 Pages: 324 Publication Date: 25 September 1997 Audience: Professional and scholarly , Professional & Vocational Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: In Print  This item will be ordered in for you from one of our suppliers. Upon receipt, we will promptly dispatch it out to you. For in store availability, please contact us. Language: French Table of ContentsIntroduction générale.- Problèmes sans contraintes.- Optimisation non différentiable.- Méthodes newtoniennes en optimisation avec contraintes.- Algorithmes de points intérieurs pour l'optimisation linéaire et quadratique.- Bibliographie.- Index (La Table des Matières détaillée est disponible sur le serveur de Springer. Voir le catalogue sous http://www.springer.de/math/index.html ) 'ReviewsAuthor InformationTab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |
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