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Natürliche Sprachverarbeitung mit Transformatoren Erstellen Sie Chatbots und Sprachmodelle mit PythonDie Zukunft der KI liegt in der Sprachverarbeitung. Mit Natürliche Sprachverarbeitung mit Transformatoren lernen Sie, wie moderne Transformator-Modelle (z. B. BERT, GPT, T5) funktionieren und wie Sie diese mit Python für praktische Anwendungen einsetzen. Schritt für Schritt entwickeln Sie Chatbots, Textklassifikatoren und Sprachmodelle, die menschliche Sprache verstehen und generieren können. ✅ Das lernen Sie in diesem Buch Grundlagen der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) Einführung in Tokenisierung, Stemming und Lemmatization Arbeiten mit Wort-Embeddings (Word2Vec, GloVe, FastText) Verstehen von Transformator-Architekturen (Attention, Encoder-Decoder) Einführung in BERT, GPT, RoBERTa, T5 und andere Modelle Nutzung von Hugging Face Transformers mit Python Fein-Tuning vortrainierter Modelle für spezifische Aufgaben Textklassifikation, Sentiment-Analyse und Named Entity Recognition Erstellung eines Chatbots mit Python und Transformers Sprachgenerierung mit modernen Modellen Optimierung und Bereitstellung von Modellen in der Cloud Für wen ist dieses Buch geeignet? Einsteiger in NLP, die praxisnah lernen möchten Python-Programmierer, die KI und Sprachmodelle entwickeln wollen Studierende & Entwickler, die Chatbots und intelligente Systeme bauen möchten Warum dieses Buch? Fokus auf praktische Projekte mit Python und Hugging Face Schritt-für-Schritt-Erklärungen auch komplexer Modelle Direkt anwendbare Codebeispiele und Projekte

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9798298833103

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