Overview

Ta książka, ""Multimodalne rozpoznawanie emocji przy użyciu sieci glębokiego uczenia"", koncentruje się na poprawie rozpoznawania emocji poprzez lączenie wielu źródel danych (modalności), takich jak mimika twarzy, EEG i sygnaly fizjologiczne. Modele glębokiego uczenia są wykorzystywane do wyodrębniania cech z każdej modalności, a techniki fuzji (takie jak podejście późnej fuzji) integrują te cechy w celu dokladniejszego przewidywania emocji. Badanie pokazuje, że fuzja multimodalna znacznie zwiększa wydajnośc w porównaniu z systemami jednomodalnymi, podkreślając znaczenie lączenia uzupelniających się wskazówek emocjonalnych przy użyciu zaawansowanych architektur sieci neuronowych.

Full Product Details

9786209362934

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available