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Au fil du temps, des am�liorations ont �t� apport�es � l'�tude et � la formulation th�orique des rev�tements et des peintures disponibles dans le commerce gr�ce � l'utilisation de mod�les thermodynamiques et de mod�les de propri�t�s g�n�rales. Ces mod�les permettent de r�duire le nombre de mat�riaux et le temps de conception n�cessaire. N�anmoins, cela ne peut �tre ignor� lorsqu'il s'agit de pr�voir la dur�e de vie, de cr�er de nouveaux produits ou de valider des exp�riences. Ces mod�les aident les chimistes charg�s de la formulation � acc�l�rer le processus de conception, ce qui leur permet de se concentrer sur leur travail exp�rimental sur les composants de la formulation du rev�tement. Ce n'est que s'il existe une quantit� substantielle de donn�es sur les anomalies observ�es par rapport aux pr�dictions th�oriques bas�es sur la physiochimie que les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent contribuer � accro�tre la pr�cision des approches pr�dictives. Ce livre traite d'un certain nombre de qualit�s de couches commercialis�es, y compris les mat�riaux, les propri�t�s m�caniques, les performances � haute temp�rature, les contraintes r�siduelles, les processus de d�faillance et les m�thodes de pr�diction de la dur�e de vie.

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9786207544448

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