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Im Laufe der Zeit wurden Verbesserungen bei der Untersuchung und theoretischen Formulierung handels�blicher Beschichtungen und Anstriche mit Hilfe thermodynamischer und allgemeiner Eigenschaftsmodelle erzielt. Diese Modelle tragen dazu bei, die Anzahl der Materialien und die erforderliche Entwicklungszeit zu verringern. Bei der Vorhersage der Lebensdauer, der Entwicklung neuer Produkte oder der Validierung von Experimenten darf dies jedoch nicht au�er Acht gelassen werden. Diese Modelle helfen den Formulierungschemikern, den Entwurfsprozess zu beschleunigen, so dass sie sich auf ihre experimentelle Arbeit an den Komponenten der Beschichtungsformulierung konzentrieren k�nnen. Nur wenn eine betr�chtliche Menge an Daten �ber beobachtete Abweichungen von theoretischen, auf der Physiochemie basierenden Vorhersagen vorliegt, k�nnen Algorithmen des maschinellen Lernens dazu beitragen, die Genauigkeit von Vorhersageans�tzen zu erh�hen. In diesem Buch wird eine Reihe von kommerzialisierten Schichtqualit�ten er�rtert, darunter Materialien, mechanische Eigenschaften, Hochtemperaturverhalten, Eigenspannungen, Versagensprozesse und Methoden zur Vorhersage der Lebensdauer.

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9786207544363

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