Overview

Osiągnięcie SDG 7, czyli powszechnego dostępu do przystępnej cenowo, niezawodnej i czystej energii, ma kluczowe znaczenie dla radzenia sobie z kryzysem energetycznym i zapewnienia zrównoważonego rozwoju. W Uttarakhand, pomimo bogatego potencjalu odnawialnego, dostęp do energii jest utrudniony przez trudny teren, wrażliwośc ekologiczną i luki w infrastrukturze. Niniejsze badanie proponuje hybrydowe ramy podejmowania decyzji lączące uczenie maszynowe (ML) z wahliwym rozmytym wielokryterialnym podejmowaniem decyzji (MCDM) w celu zidentyfikowania najlepszych opcji energii odnawialnej dla regionu. Wybrano pięc alternatyw: fotowoltaikę (solar PV), energetykę sloneczną termiczną, CSP, mini i malą energetykę wodną oraz bioenergię, na podstawie zasobów i opinii ekspertów. Kryteria ustalono przy użyciu analizy bibliometrycznej w programie R oraz techniki grupy nominalnej (NGT). Wahliwy rozmyty proces AHP przypisal wagi, podczas gdy H-FTOPSIS uszeregowal opcje. Regresja logistyczna zwiększyla dokladnośc przewidywań, a analiza wrażliwości przetestowala stabilnośc modelu. Wyniki pokazują, że fotowoltaika jest najbardziej oplacalnym wyborem. Opracowane ramy wspierają strategiczne, oparte na dowodach planowanie energetyczne dla Uttarakhand i oferują skalowalną, możliwą do adaptacji metodę dla podobnych regionów na calym świecie.

Full Product Details

9786209542084

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available