Overview

Globalne zaopatrzenie w żywnośc w dużej mierze opiera się na zbożach, a kukurydza jest jednym z najważniejszych ze względu na jej zdolnośc adaptacji w różnych regionach agroekologicznych i wysoką wartośc ekonomiczną. Jej duży potencjal plonowania zwiększyl zapotrzebowanie na ulepszone regionalne praktyki zarządzania. Dokladne oszacowanie plonów na poziomie regionalnym jest zatem niezbędne, ale pozostaje wyzwaniem. Tradycyjne metody monitorowania są ograniczone, co prowadzi do rosnącego zainteresowania modelami symulacji wzrostu kukurydzy. Jednak regionalne symulacje plonów są nadal slabe, co podkreśla potrzebę stosowania modeli specyficznych dla danego regionu. Pogoda odgrywa glówną rolę we wzroście upraw, a wykorzystanie średnich historycznych nie jest w stanie uchwycic codziennych interakcji między pogodą, glebą, wodą i skladnikami odżywczymi. Wiarygodne sezonowe prognozy pogody na początku sezonu upraw mogą poprawic szacunki plonów, stwarzając potrzebę codziennych zapisów pogody, które ściśle odpowiadają rzeczywistej charakterystyce statystycznej. Badania te mialy na celu opracowanie modelu symulacji wzrostu kukurydzy ze zintegrowanym podmodelem pogodowym. Przeprowadzono je w dwóch fazach: opracowanie i ocena generatora pogody (CMWSim), a następnie stworzenie i przetestowanie zintegrowanego modelu kukurydzy (MAIZESim).

Full Product Details

9786209323584

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available