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Cette monographie explore l'application de l'intelligence artificielle pour prédire et atténuer les risques dans le transport de marchandises dangereuses. Elle passe en revue la prédiction des accidents basée sur l'IA, l'intégration de la télématique et les méthodes d'optimisation adaptative des itinéraires adaptées aux autoroutes américaines. Une attention particulière est accordée aux modèles d'apprentissage automatique pour la prévision des risques, aux planificateurs d'itinéraires par apprentissage par renforcement et aux écosystèmes de sécurité numérique alignés sur les cadres du DOT et de la FMCSA des États-Unis. L'étude démontre comment l'IA transforme la logistique des matières dangereuses, passant d'une conformité réactive à une gestion de la sécurité proactive et axée sur les données.

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9786209375347

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