Overview

Konwergencja obliczeń kwantowych i uczenia maszynowego oznacza jedną z najglębszych zmian w historii obliczeń. Gdy klasyczne algorytmy zaczynają się męczyc pod ciężarem zlożoności danych, wymiarowości i zapotrzebowania na energię, kwantowe uczenie maszynowe (QML) pojawia się nie tylko jako ulepszenie technologiczne - ale jako skok koncepcyjny. Niniejsza książka, Quantum Machine Learning: Bridging Qubits and Algorithms for the Next AI Revolution, narodzila się z przekonania, że przyszlośc sztucznej inteligencji leży w splątanej logice systemów kwantowych i adaptacyjnej inteligencji algorytmów uczących się. Podróż do QML to nie tylko szybsze obliczenia czy egzotyczna fizyka - chodzi o ponowne przemyślenie tego, jak maszyny uczą się, rozumują i ewoluują. Systemy kwantowe oferują radykalnie inne podloże do przetwarzania informacji: takie, które jest probabilistyczne, równolegle i z natury wielowymiarowe. W polączeniu z zasadami nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacniającego uczenia się, systemy te mogą odblokowac nowe możliwości w zakresie rozpoznawania wzorców, optymalizacji, modelowania generatywnego i podejmowania decyzji.

Full Product Details

9786209469961

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available