|
|
|||
|
||||
OverviewTa książka przedstawia zaawansowane rozwiązanie glębokiego uczenia się do klasyfikacji gleby przy użyciu Faster R-CNN, osiągając dokladnośc 99,94%. Wykorzystuje ono analizę obrazu do dokladnej klasyfikacji wielu typów gleb, w tym czarnych, aluwialnych, gliniastych i czerwonych. Podejście to integruje wstępne przetwarzanie obrazu, sieci propozycji regionów i solidną ekstrakcję cech neuronowych, aby zapewnic wysoką skutecznośc wykrywania i klasyfikacji. Wyniki wizualne, w tym wykresy slupkowe, wykresy punktowe i wykresy liniowe, ilustrują dokladnośc predykcyjną i wyniki zaufania, umożliwiając lepsze zrozumienie wydajności modelu. Zaprojektowana z myślą o zastosowaniach w rolnictwie precyzyjnym i naukach o środowisku, praca ta zmniejsza zależnośc od tradycyjnej laboratoryjnej analizy gleby i przyspiesza podejmowanie decyzji w zarządzaniu glebą. Lącząc techniki oparte na sztucznej inteligencji z praktycznymi potrzebami rolnictwa, badania te stanowią punkt odniesienia dla analizy gleby i podkreślają, w jaki sposób glębokie uczenie się może przeksztalcic zrównoważone rolnictwo i optymalizację zasobów. Full Product DetailsAuthor: Saptarshi Mondal , Rupsha RoyPublisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza Imprint: Wydawnictwo Nasza Wiedza Dimensions: Width: 15.20cm , Height: 0.40cm , Length: 22.90cm Weight: 0.104kg ISBN: 9786209165832ISBN 10: 6209165834 Pages: 68 Publication Date: 24 October 2025 Audience: General/trade , General Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: Available To Order We have confirmation that this item is in stock with the supplier. It will be ordered in for you and dispatched immediately. Language: Polish Table of ContentsReviewsAuthor InformationTab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |
||||