Overview

Ta książka przedstawia zaawansowane rozwiązanie glębokiego uczenia się do klasyfikacji gleby przy użyciu Faster R-CNN, osiągając dokladnośc 99,94%. Wykorzystuje ono analizę obrazu do dokladnej klasyfikacji wielu typów gleb, w tym czarnych, aluwialnych, gliniastych i czerwonych. Podejście to integruje wstępne przetwarzanie obrazu, sieci propozycji regionów i solidną ekstrakcję cech neuronowych, aby zapewnic wysoką skutecznośc wykrywania i klasyfikacji. Wyniki wizualne, w tym wykresy slupkowe, wykresy punktowe i wykresy liniowe, ilustrują dokladnośc predykcyjną i wyniki zaufania, umożliwiając lepsze zrozumienie wydajności modelu. Zaprojektowana z myślą o zastosowaniach w rolnictwie precyzyjnym i naukach o środowisku, praca ta zmniejsza zależnośc od tradycyjnej laboratoryjnej analizy gleby i przyspiesza podejmowanie decyzji w zarządzaniu glebą. Lącząc techniki oparte na sztucznej inteligencji z praktycznymi potrzebami rolnictwa, badania te stanowią punkt odniesienia dla analizy gleby i podkreślają, w jaki sposób glębokie uczenie się może przeksztalcic zrównoważone rolnictwo i optymalizację zasobów.

Full Product Details

9786209165832

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available