Overview

Kurnool, duże miasto w stanie Andhra Pradesh, stoi w obliczu rosnącego zanieczyszczenia powietrza z powodu szybkiej urbanizacji, ekspansji przemyslowej i rosnącej emisji pojazdów, które uwalniają zanieczyszczenia, takie jak dwutlenki azotu (NO₂), dwutlenek siarki (SO₂), ozon (O3) i cząstki stale (PM₂.₅ i PM₁₀), Dodatkowo dzialania budowlane przyczyniają się do pogorszenia jakości powietrza. Kwestia ta wplywa nie tylko na zdrowie publiczne, ale także na środowisko i ogólną jakośc życia. Jakośc powietrza w miastach różni się w zależności od czynników, takich jak poziom uprzemyslowienia, gęstośc zaludnienia i warunki meteorologiczne. Modele sztucznej inteligencji byly szeroko stosowane do przewidywania zanieczyszczeń powietrza, zwlaszcza ANN (Artificial Neural Networks) i ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems). Modele te okazaly się odpowiednie do przewidywania zanieczyszczeń powietrza, zwlaszcza w miastach, w których istnieją sieci monitorowania do pomiaru stężeń zanieczyszczeń i zmiennych meteorologicznych. Zanieczyszczenie powietrza stanowi poważne zagrożenie dla zdrowia publicznego i środowiska, a zanieczyszczenia takie jak NO2, SO2, O3, PM2.5 i PM10 są kluczowymi czynnikami przyczyniającymi się do chorób ukladu oddechowego i sercowo-naczyniowego.

Full Product Details

9786209055218

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available