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9783031562730

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Gerald Friedland: Dr. Friedlands Beiträge auf dem Gebiet des maschinellen Lernens, die in der ""AI2000 Most Influential Scholar""-Liste als meistzitierte KI-Werke des letzten Jahrzehnts aufgeführt sind, waren sowohl substanziell als auch nachhaltig, seit er 2001 auf diesem Gebiet zu arbeiten begann. Sein ""Simple Interactive Object Extraction""-Algorithmus ist seit 2005 Teil von Open-Source-Bildbearbeitungs- und Erstellungsanwendungen (wie z.B. GIMP oder Blender) und sein cloudloses MOVI Speech Recognition Board wird seit 2015 von Herstellern verwendet. Derzeit ist er außerordentlicher Dozent an der University of California, Berkeley, Fakultätsmitglied des Berkeley Institute of Data Science und leitender Wissenschaftler im Sagemaker-Team bei Amazon AWS. Nach seiner Promotion an der Freien Universität Berlin unter Prof. Raul Rojas im Jahr 2006, leitete Dr. Friedland als Direktor für Audio- und Multimedia-Forschung am International Computer Science Institute in Berkeley ein Forscherteam im Bereich Sprach- und Multimedia-Inhaltsanalyse. Anschließend war er von 2016 bis 2019 Principal Data Scientist am Lawrence Livermore National Lab. In diesem Jahr war er Mitbegründer von Brainome, Inc., wo er sein technisches Fachwissen nutzte, um ein automatisches maschinelles Lerntool zu entwickeln, das auf Techniken zur Informationsmessung basiert, welche auch im Mittelpunkt dieses Buches stehen. Seine Reise führte ihn dann im Jahr 2022 als Principal Scientist, AutoML, zu Amazon AWS. Über seine Branchen- und akademischen Tätigkeiten hinaus ist Gerald ein erfahrener Autor. Seine Literaturbeiträge reichen von den Lehrbüchern Multimedia Computing (Cambridge University Press) und Multimodal Location Estimation of Videos and Images (Springer) bis zu einem von Apress veröffentlichten Programmierbuch für Kinder.

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