Overview

Information im technischen Sinne und ihr Schutz gegen Übertragungsfehler gehören heute zur Grundbildung von Ingenieuren und Informatikern. „Information und Codierung“ will dazu wichtige Grundlagen und Methoden in kompakter Form vorstellen. Im ersten Teil steht der Begriff Information im Mittelpunkt. Der Ansatz, dass Information Ungewissheit auflöst, führt vom Zufallsexperiment zur Entropie. Informationsquellen werden zu Zufallsexperimenten und Information wird zur messbaren Größe. Wichtige Fragen zur Optimierung des Informationsflusses in technischen Systemen werden formuliert und - antwortet. Im zweiten Teil wird die Information durch die Kanalcodierung gegen Übertragungsfehler geschützt. Ohne Hinzufügen von Prüfzeichen wäre die Kommunikation mit Mobiltelefonen oder das Laden von Software für den PC über das Internet nicht denkbar. So werden fehl- hafte Daten im Empfänger erkannt und/oder korrigiert. Beide Teile sind so organisiert, dass sie unabhängig voneinander gelesen werden können. Das Buch begleitet eine vierstündige Lehrveranstaltung an der Hochschule Fulda im vierten Fachsemester des Bachelor-Studienganges Elektrotechnik und Informationstechnik. Viele Jahre Erfahrung in der Lehre zeigen, dass sich die Studierenden in die zunächst ungewohnte Art des Stoffes hineindenken müssen. Ist die Hürde erst mal genommen, fallen die weiteren Schritte leichter. Allen Leserinnen und Lesern wünsche ich deshalb ein offenes Herangehen an „Information und Codierung“.

Full Product Details

Author:   Martin Werner
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:   Vieweg+Teubner Verlag
Edition:   2., vollst. überarb. u. erw. Aufl. 2009
Dimensions:   Width: 17.00cm , Height: 1.70cm , Length: 24.00cm
Weight:   0.578kg
ISBN:  

9783834802323

ISBN 10:   3834802328
Pages:   302
Publication Date:   29 September 2008
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Replaced By:   9783658024208
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   In stock  
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Language:   German

Table of Contents

Entropie und Quellencodierung.- Einführung.- Information, Entropie und Redundanz.- Codierung für diskrete gedächtnislose Quellen.- Entropie von Verbundquellen.- Stationäre diskrete Quellen mit Gedächtnis.- Markov-Quellen.- Datenkompression.- Diskrete gedächtnislose Kanäle und Transinformation.- Kontinuierliche Quellen und Kanäle.- Übungsaufgaben zu Teil I: Entropie und Quellencodierung.- Codierung zum Schutz Gegen Übertragungsfehler.- Einführung.- Paritätscodes.- Lineare Blockcodes.- Zyklische Codes.- Faltungscodes.- Viterbi-Entzerrer.

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Prof. Dr.-Ing. Martin Werner lehrt Nachrichtentechnik am Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik der Hochschule Fulda.

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