Heuristiken für die gewinnorientierte Planung ressourcenbeschränkter Projekte mit erweiterbaren Kapazitäten
Author:   André Schnabel
Publisher:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Edition:   1. Aufl. 2020
ISBN:  

9783658316099


Pages:   229
Publication Date:   31 October 2020
Format:   Paperback
Availability:   Not yet available   Availability explained
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Heuristiken für die gewinnorientierte Planung ressourcenbeschränkter Projekte mit erweiterbaren Kapazitäten


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Overview

André Schnabel ergänzt das ressourcenbeschränkte Projektplanungsproblem um die Möglichkeit, kostenpflichtige Zusatzkapazität einzusetzen, um die Projektdauer zu reduzieren und damit den erzielten Erlös zu erhöhen. Der Deckungsbeitrag wird maximiert, indem gezielt in bestimmen Perioden im Planungshorizont die Kapazität erweitert wird. Die neuartige Problemstellung wird als mathematisches Modell formalisiert und es werden mehrere heuristische Methoden zur effizienten Lösung des Problems vorgestellt und im Rahmen einer umfangreichen numerischen Studie evaluiert.

Full Product Details

Author:   André Schnabel
Publisher:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Imprint:   Springer Gabler
Edition:   1. Aufl. 2020
Weight:   0.454kg
ISBN:  

9783658316099


ISBN 10:   3658316098
Pages:   229
Publication Date:   31 October 2020
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Not yet available   Availability explained
This item is yet to be released. You can pre-order this item and we will dispatch it to you upon its release.
Language:   German

Table of Contents

Planung von Projekten mit erweiterbaren Ressourcen und von der Projektdauer abhängigen Erlösen.- Formale Modellierung des ressourcenbeschränkten Projektplanungsproblems mit kostenbehafteten Zusatzkapazitäten und projektdauerabhängigen Erlösen (RCPSP-ROC).- Kompakte Lösungsrepräsentationen und zugehörige Planungserzeugungsschemata für das RCPSP-ROC.- Heuristische Verfahren auf Basis Genetischer Algorithmen und lokaler Suchverfahren zur Lösung des RCPSP-ROC.- Numerische Analyse der Performance verschiedener Lösungsverfahren für das RCPSP-ROC

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Author Information

André Schnabel ist seit 2013 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Produktionswirtschaft der Leibniz Universität Hannover. Er beschäftigt sich mit kombinatorischen Optimierungsproblemen und insbesondere Problemstellungen aus dem Bereich der ressourcenbeschränkten Projektplanung.

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