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Dominar las métricas no solo mejora los modelos, sino que define la madurez profesional de un científico de datos. Esta guía reúne 37 métricas esenciales, explicadas con precisión práctica y enfoque profesional. Cada capítulo traduce conceptos complejos en criterios claros que puedes aplicar en proyectos reales o defender con seguridad en una entrevista técnica. Aquí no encontrarás fórmulas extensas ni teoría innecesaria, sino lo que realmente importa: Cómo pensar, interpretar y comunicar resultados como un profesional de alto nivel. Incluye ejemplos en scikit-learn, análisis de contexto, errores comunes y estrategias para argumentar con confianza ante reclutadores o líderes técnicos. En la ciencia de datos, no basta con predecir: hay que entender por qué el modelo tiene razón... o por qué se equivoca. Una guía para quienes buscan dominar la interpretación, no sólo la ejecución.

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9798274563475

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