Overview

Das Buch behandelt die Worterkennung in kontinuierlicher Sprache, eine im Rahmen des automatischen Verstehens gesprochener Sprache auftretende und im Gegensatz zur Einzelworterkennung auch heute noch nicht vollstandig geloste Aufgabenstellung. Nach einer einfuhrenden vereinheitlichenden Darstellung einschlagiger Techniken des Mustervergleichs (String Matching, Dynamic Time Warping, Hidden Markov Modelling) fur die Erkennung isoliert gesprochener Worter werden die Ansatze verallgemeinert, so dass Worter auch in fliessender Rede ohne a priori Kenntnis der Wortgrenzen lokalisierbar sind. Mehrere alternative Modelle zur Beschreibung von Lautahnlichkeiten sowie Verfahren zur Gutebewertung der erzeugten Worthypothesen stehen dann im Zentrum der weiterfuhrenden Uberlegungen. Im experimentellen Teil ist der Aufbau eines konkreten Systems zur Generierung von Worthypothesen beschrieben, das den Rahmen bildet fur die nachfolgenden vergleichenden Untersuchungen, in deren Verlauf bekannte und vom Autor neu entwickelte Verfahren einander kritisch gegenubergestellt werden. Der Leser findet in dem Buch etwa zu gleichen Teilen kritische Aufarbeitung der Standardmethoden, neue Verfahren und die Beschreibung praktischer Erfahrungen bei der Anwendung der Worterkennungsalgorithmen auf grosse Datenmengen. Anwendungen des Dargestellten sind nicht nur im engeren Bereich der Automatischen Spracherkennung denkbar. Auch in Gegenstandsbereichen, in denen Strukturen sequentiell-linearer Beschaffenheit, etwa zeitabhangiger Muster, eine Rolle spielen, kommt eine Losung von Klassifikations- und Lokalisierungsproblemen mit Hilfe der beschriebenen Ansatze in Betracht.

Full Product Details

Author:   Ernst G. Schukat-Talamazzini
Publisher:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Imprint:   Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
Volume:   141
Dimensions:   Width: 17.00cm , Height: 0.90cm , Length: 24.40cm
Weight:   0.289kg
ISBN:  

9783540179986

ISBN 10:   3540179984
Pages:   143
Publication Date:   24 June 1987
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Out of stock  
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Language:   German

Table of Contents

1. Einfuhrung.- 1.1 Generierung von Worthypothesen.- 1.2 UEbersicht.- 2. Vergleich von Zeitmustern.- 2.1 Abstand zwischen Zeichenketten.- 2.2 Dynamische Zeitverzerrung.- 2.3 Markoffmodelle.- 2.3.1 Markoffketten und -modelle.- 2.3.2 Schatzung der Modellparameter.- 2.3.3 Viterbi-Training.- 2.3.4 Baum-Welch-Algorithmus.- 2.3.5 Problemspezifische Modifikationen.- 3. Positionierung von Woertern im Sprachsignal.- 3.1 Detektion von Schlusselwoertern.- 3.2 Einige Verfahren zur Positionierung.- 3.3 Vertikale Summation.- 3.4 Invertiertes Markoffmodell (IMM).- 4. Lautahnlichkeit und -verwechslung.- 4.1 AEhnlichkeitsrelationen zwischen Lauten.- 4.2 Lautverwechslungswahrscheinlichkeiten.- 4.2.1 Kanalmodell fur die akustisch-phonetische Erkennung.- 4.2.2 Das Markoffmodell fur den Kanal.- 4.2.3 Der Schatzalgorithmus.- 4.2.4 Experimentelle Ergebnisse.- 4.3 Lautoberklassen.- 4.3.1 Oberklassen mit maximaler Transinformation.- 4.3.2 Oberklassen und Kohorten.- 4.4 Lautverwechslungsmatrix nach Regeln.- 5. Ein Modul zur Generierung von Worthypothesen.- 5.1 Die Reprasentation des Lexikons als Baum.- 5.1.1 Linguistische Datenbasis und Lautumschrift.- 5.1.2 Lexikonbaum, Profil und Suche.- 5.1.3 Ein Praprozessor fur das Aussprachelexikon.- 5.1.4 Beispiele.- 5.2 Eine parametrisierte Familie von Worterkennungsalgorithmen.- 5.2.1 Segmentweise Verwechslung.- 5.2.2 Rekursionsformel fur den Profilvektor.- 5.2.3 Baumentwicklung.- 5.2.4 Hypothesengenerierung.- 5.2.4.1 Positionswahl.- 5.2.4.2 Anfangspunkt.- 5.2.4.3 Kohortenhypothesen.- 5.2.4.4 Worthypothesen.- 5.2.4.5 Hypothesenbewertung.- 5.2.4.6 Elimination dominierter Hypothesen.- 5.2.4.7 Reduktion.- 5.3 Performanzkriterien fur die Worthypothesengenerierung.- 5.3.1 Motivation.- 5.3.2 Definition von Rangmassen.- 5.3.2.1 Worthypothesen und -vorkommen.- 5.3.2.2 Satze.- 5.3.2.3 Stichproben.- 5.3.2.4 Separierte Auswertung.- 5.3.3 Einige Anmerkungen.- 6. Experimente und Resultate zur Worterkennung.- 6.1 UEbersicht und experimentelle Voraussetzungen.- 6.2 Das erweiterte Markoffmodell (EMM).- 6.3 Einige Modifikationen zum EMM.- 6.3.1 Lokale AEhnlichkeit.- 6.3.2 Lokale Transitionen.- 6.3.3 Verknupfungsoperationen.- 6.3.4 Positionswahl.- 6.4 Einige Vergleichsalgorithmen.- 6.4.1 HMM und DP.- 6.4.2 Zwei Fortentwicklungen.- 6.4.3 Knotenorientierte Modelle.- 6.4.4 Mustervergleich ohne Zeitverzerrung.- 6.5 Lautverwechslungsmatrizen.- 6.5.1 Geschatzte Verwechslungshaufigkeiten.- 6.5.2 Binare Verwechslungsmatrizen nach Lautoberklassen.- 6.5.3 Verwechslungsmatrix nach Regelsystem.- 6.6 Wortposition.- 6.6.1 Positionsalternativen.- 6.6.2 Anfangs- und Endpunktdetektion.- 6.7 Separierte Auswertungen.- 6.7.1 Wortart.- 6.7.2 Wortlange.- 6.7.3 Wortposition.- 6.8 Lexikon.- 6.8.1 Standardaussprache und Aussprachevarianten.- 6.8.2 Lexikonumfang.- 6.8.3 Teillexika langerer Woerter.- 6.9 Performanzvergleich.- 6.9.1 Einzelworterkennung.- 6.9.2 Worthypothesen.- 6.9.3 Verifikation.- 7. Hypothesenbewertung.- 7.1 Problemstellung.- 7.1.1 Qualitat und Prioritat.- 7.1.2 Hypothesenbewertung als komparatives Urteil.- 7.1.3 Drei kritische Punkte.- 7.2 Verletzung des Optimalitatsprinzips.- 7.3 Langennormalisierung.- 7.4 Das Zweiklassenproblem fur Worthypothesen.- 7.5 Die Bewertungsfunktion fur das IMM.- 7.6 Wortfolgen und ihre Bewertung.- Zusammenfassung.- Bibliographie.

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