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OverviewEsta investigação apresenta um modelo baseado em CNN altamente preciso (99,9% de precisão) para a deteção precoce da ferrugem negra no trigo utilizando a análise de imagens. O modelo foi treinado num conjunto de dados diversificado e específico da região, garantindo um desempenho robusto em condições agro-climáticas variáveis. Permite a deteção precoce da doença, reduzindo a perda de rendimento, optimizando a utilização de fungicidas e promovendo práticas agrícolas sustentáveis. O sistema é leve, pode ser implementado em smartphones e integra-se em ecossistemas agrícolas digitais, capacitando os agricultores com ferramentas de IA acessíveis. A sua escalabilidade e compatibilidade com a IoT e as plataformas de nuvem posicionam-no como um passo vital para a agricultura de precisão e a segurança alimentar nacional. Full Product DetailsAuthor: Rupsha Roy , Saptarshi MondalPublisher: Edicoes Nosso Conhecimento Imprint: Edicoes Nosso Conhecimento Dimensions: Width: 15.20cm , Height: 0.40cm , Length: 22.90cm Weight: 0.104kg ISBN: 9786208459062ISBN 10: 6208459060 Pages: 68 Publication Date: 18 September 2025 Audience: General/trade , General Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: Available To Order We have confirmation that this item is in stock with the supplier. It will be ordered in for you and dispatched immediately. Language: Portuguese Table of ContentsReviewsAuthor InformationTab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |
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