Aprendizaje Automatico Profundo: Guia completa para desarrolladores para principiantes sobre algoritmos, conceptos y tecnicas de aprendizaje automatico profundo

Author:   Joe Grant
Publisher:   Independently Published
Volume:   1
ISBN:  

9781710985870


Pages:   172
Publication Date:   23 November 2019
Format:   Paperback
Availability:   In stock   Availability explained
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?Esta interesado en el Aprendizaje Automatico? ?Te fascina como funcionan los robots? ?Estas listo para abrirte a la dinamica del cambio tecnologico?El aprendizaje automatico se ha abordado de manera definitiva como un subconjunto que cae bajo un conjunto mas grande de inteligencia artificial. Se centra principalmente en el aspecto del aprendizaje de maquinas basandose en la experiencia y la prediccion de las consecuencias y acciones de las maquinas que giran en torno a su experiencia en el pasado.El campo ha hecho que sea facil para los equipos y maquinas promulgar decisiones basadas en datos en lugar de programacion explicita con respecto a una tarea en particular. Los algoritmos y programas estan disenados para permitir que las maquinas y computadoras aprendan por si mismos. Con el tiempo, pueden mejorar cuando hay una introduccion de datos nuevos y unicos. El proceso de aprendizaje incluyeel uso de datos de formacion quesostienen la aparicion de un modelo. La insercion de nuevos datos muestra predicciones basadas en el modelo. Esto significa que las maquinas tienen la capacidad de prever por si solas.A continuacion, las predicciones se examinan detenidamente para identificar su exactitud. Si la precision recibe comentarios positivos, el algoritmo de aprendizaje automatico se entrena una y otra vez a traves de la ayuda de un conjunto aumentado de entrenamiento de datos.Las tareas de aprendizaje automatico se dividen en varias categorias mas amplias. El aprendizaje supervisado tiene como objetivo elaborar un modelo que sea matematicode un conjunto de datos con las entradas y salidas deseadas. Semi-supervisadolearning tiene como objetivo llegar a modelos matematicos de entrenamiento de datos incompleto. Se dara cuenta de que las entradas de muestra no se necesitan/desean la salida en tal caso.Este libro le ayudara a comprender mejor el aprendizaje automatico profundo. En las paginas de este libro, usted sera capaz de obtener capitulos importantes que incluyen: -Historia del aprendizaje automatizado-Los beneficios-Los desafios que puede encontrar-Aplicaciones del aprendizaje automatico-Inteligencia Artificial-Big Data-!Y mucho mas!Con ese conocimiento, usted sera capaz de abrazar los avances tecnologicos y estar listo para el futuro.Obtener una copia de Deep Machine Learning hoy y llegar a descubrir los secretos en la tecnologia!

Full Product Details

Author:   Joe Grant
Publisher:   Independently Published
Imprint:   Independently Published
Volume:   1
Dimensions:   Width: 15.20cm , Height: 0.90cm , Length: 22.90cm
Weight:   0.236kg
ISBN:  

9781710985870


ISBN 10:   1710985879
Pages:   172
Publication Date:   23 November 2019
Audience:   General/trade ,  General
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   In stock   Availability explained
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Language:   Spanish

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