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OverviewQuesta tesi presenta nuovi algoritmi di partizionamento evolutivo a livello di circuito per ottimizzare l'automazione della progettazione fisica VLSI. Affronta le limitazioni dei metodi di partizionamento tradizionali introducendo tecniche avanzate come l'algoritmo genetico modificato (MGA), l'ottimizzazione dello sciame di particelle modificato (MPSO) e un nuovo approccio di Graph Cellular Automata (GCA). Questi algoritmi mirano a minimizzare le dimensioni del taglio, ridurre i ritardi di interconnessione e migliorare le prestazioni complessive del circuito. La convalida sperimentale con circuiti di riferimento ISCAS'85 conferma l'efficienza e la superiorità dei metodi proposti in termini di qualità della partizione e di tempo di calcolo. Full Product DetailsAuthor: Pavithra Guru R , Vaithianathan VPublisher: Edizioni Sapienza Imprint: Edizioni Sapienza Dimensions: Width: 15.20cm , Height: 1.00cm , Length: 22.90cm Weight: 0.249kg ISBN: 9786209070907ISBN 10: 6209070906 Pages: 180 Publication Date: 23 September 2025 Audience: General/trade , General Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: Available To Order We have confirmation that this item is in stock with the supplier. It will be ordered in for you and dispatched immediately. Language: Italian Table of ContentsReviewsAuthor InformationTab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |
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