Overview

Obecnie rosnące zapotrzebowanie na lącznośc, w polączeniu z wykladniczym wzrostem ruchu danych, stanowi poważne wyzwanie dla sieci WiFi, w tym zarządzania jakością uslug i równoważenia obciążenia. Problemy te są potęgowane przez ewolucję technologiczną i integrację systemów takich jak sztuczna inteligencja i IoT, które generują ilości danych, z którymi obecna infrastruktura nie radzi sobie efektywnie; projekt ten mial na celu zaprojektowanie systemu opartego na środowisku SDN, który wykorzystując kontroler Ryu, zintegrowal algorytmy QoS i równoważenia obciążenia w przelącznikach SDN, wspieranych przez techniki uczenia maszynowego. Zastosowana metodologia obejmowala analizę, projektowanie, wdrażanie, ocenę i optymalizację poprzez symulacje i testy w różnych kontrolowanych scenariuszach; wśród oczekiwanych wyników system poprawil takie aspekty, jak dystrybucja ruchu, redukcja opóźnień, utrata pakietów i inne zasoby sieciowe, gwarantując lepsze wrażenia użytkownika i większą wydajnośc w dzialaniu sieci w obliczu rosnących wymagań.

Full Product Details

9786209219801

Table of Contents

Reviews

Author Information

Tab Content 6

Countries Available