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OverviewSchlichtes Ausführen fertiger Software wird den Bedürfnissen des Ingenieuralltags nicht mehr gerecht. Oft muss Programmcode selbst entwickelt oder angepasst werden. Aber Ingenieure sind keine Softwareentwickler. Mit Python steht ein mächtiger und flexibler Werkzeugkasten zur Verfügung, der es erlaubt, eine große Klasse von Ingenieurproblemen - oft mit wenig Aufwand - zu lösen. Die Kernaufgaben sind dabei meist: Daten akquirieren, Lösungsalgorithmen anwenden, Ergebnisse visualisieren. Das Buch zeigt anhand zahlreicher Beispiele aus unterschiedlichen Anwendungsfeldern der Ingenieurwissenschaften, wie Python zur Lösung dieser Aufgaben eingesetzt werden kann. Gleichzeitig wird das nötige Hintergrundwissen vermittelt, um das Gelernte auf eigene Fragestellungen zu transferieren. Die vermittelten Kenntnisse sind anwendbar auf Übungsaufgaben im Studium genauso wie auf Probleme aus der Praxis. Full Product DetailsAuthor: Carsten Knoll , Robert HeedtPublisher: Wiley-VCH Verlag GmbH Imprint: Blackwell Verlag GmbH Dimensions: Width: 17.60cm , Height: 2.40cm , Length: 24.00cm Weight: 0.737kg ISBN: 9783527717675ISBN 10: 3527717676 Pages: 416 Publication Date: 06 October 2021 Audience: Professional and scholarly , Professional & Vocational Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: In Print This item will be ordered in for you from one of our suppliers. Upon receipt, we will promptly dispatch it out to you. For in store availability, please contact us. Language: German Table of ContentsÜber die Autoren 11 Einleitung 23 Teil I: Los geht’s 29 Kapitel 1: Erstkontakt 31 Kapitel 2: Installation und Inbetriebnahme 41 Kapitel 3: Grundlagen 53 Teil II: Rechnen und Plotten 81 Kapitel 4: Effiziente Numerik mit NumPy 83 Kapitel 5: Ein bisschen Mathe – So viel Spaß muss sein 105 Kapitel 6: Brunftzeit für Termhirsche 129 Kapitel 7: Visualisierung 143 Teil III: Fortgeschrittene Ingenieursmethoden 167 Kapitel 8: So tun, als ob: Modellbildung und Simulation 169 Kapitel 9: Optimierung – Besser geht’s nicht 195 Kapitel 10: Mechanik – Ganz ohne schmutzige Hände 229 Kapitel 11: Fourier-Analyse – Python in der Disco 255 Kapitel 12: Kombinatorik, Zufall und Statistik 275 Kapitel 13: Python im Labor – Steuern, Messen, Filtern, Darstellen 303 Teil IV: Schöner, schneller, robuster 325ReviewsAuthor Information"Carsten Knoll ist promovierter Ingenieur und wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Regelungs- und Steuerungstheorie der TU Dresden. Seit 2010 hält er dort den ""Pythonkurs für Ingenieur:innen"" mit jeweils ca. 50 Teilnehmern. Kollegen, Studierende und Freunde freuen sich, dass er auf viele Python-Fragen eine Antwort weiß. Robert Heedt ist Ingenieur für Elektrotechnik sowie Doktorand und wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Regelungs- und Steuerungstheorie der TU Dresden." Tab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |