|
|
|||
|
||||
OverviewEksploracja danych jest procesem wydobywania ukrytych i użytecznych informacji z danych. Wykrywanie wartości odstających jest fundamentalną częścią eksploracji danych i w ostatnim czasie cieszy się ogromnym zainteresowaniem środowiska naukowego. Wynik odstający to obiekt danych, który odbiega od innych obserwacji. Wykrywanie wartości odstających ma istotne zastosowanie w czyszczeniu danych, jak również w eksploracji punktów odbiegających od normy w celu wykrywania oszustw, analizy gieldowej, wykrywania wlamań, marketingu, czujników sieciowych. Większośc istniejących badań koncentruje się na numerycznych zbiorach danych, które nie mają bezpośredniego zastosowania w przypadku kategorycznych zbiorów danych, gdzie uporządkowanie danych i obliczenie odleglości pomiędzy punktami danych nie ma większego sensu. Ponadto, wiele z obecnych metod wykrywania wartości odstających wymaga czasu kwadratowego w odniesieniu do rozmiaru zbioru danych i zwykle wymaga wielokrotnego skanowania danych; cechy te są niepożądane, gdy zbiory danych są duże. W niniejszej pracy skoncentrowano się i oceniono eksperymentalnie metodę wykrywania wartości odstających, która jest ukierunkowana na zbiory kategoryczne. Ponadto, jest to prosty, skalowalny i wydajny algorytm wykrywania wartości odstających, który ma tę zaletę, że pozwala wykrywac wartości odstające w kategorycznych lub numerycznych zbiorach danych poprzez per Full Product DetailsAuthor: Navneet KaurPublisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza Imprint: Wydawnictwo Nasza Wiedza Dimensions: Width: 15.20cm , Height: 0.40cm , Length: 22.90cm Weight: 0.113kg ISBN: 9786203604993ISBN 10: 6203604992 Pages: 68 Publication Date: 15 April 2021 Audience: General/trade , General Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: In stock We have confirmation that this item is in stock with the supplier. It will be ordered in for you and dispatched immediately. Language: Polish Table of ContentsReviewsAuthor InformationTab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |