Overview

Das Hauptaugenmerk dieses Projekts liegt auf der effizienten Zusammenf�hrung von Spendern �bersch�ssiger Lebensmittel mit Empf�ngern in st�dtischen Gebieten. Das System beginnt mit der Erfassung von Daten auf einer Website, auf der Spender und Empf�nger ihre Lebensmittelpr�ferenzen angeben - vegetarisch oder nicht-vegetarisch. Anschlie�end wird der Gale-Shapley-Algorithmus verwendet, der f�r seine Stabilit�t in Matching-Szenarien bekannt ist, um Spender und Empf�nger zusammenzubringen. Um die Effizienz weiter zu steigern, sortiert das System Spender und Empf�nger nach der Menge der verf�gbaren Lebensmittel in jeder Kategorie (vegetarisch oder nicht-vegetarisch) und ber�cksichtigt das Verfallsdatum der gespendeten Lebensmittel. Der Abgleich erfolgt auf der Grundlage der k�rzesten Entfernung zwischen Spendern und Empf�ngern unter Verwendung von Standortdaten, die aus einem Graph Neural Network (GNN) gewonnen werden. Der Gale-Shapley-Algorithmus stellt sicher, dass jeder Spender mit einem Empf�nger in einer stabilen Weise zusammengebracht wird, bei der keine der Parteien eine andere Paarung bevorzugt. Durch die Einbeziehung des Gale-Shapley-Algorithmus und der GNN-basierten Standortdaten zielt dieses System darauf ab, die Verschwendung von Lebensmitteln zu minimieren und die Verteilung �bersch�ssiger Lebensmittel an Bed�rftige zu verbessern, insbesondere in st�dtischen Gebieten, in denen dieses Problem besteht.

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9786207673780

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