Overview

Die zugrunde liegenden Prinzipien, erfunden und entwickelt von Dr. Genichi Taguchi (1924-2012), zum Entwurf von Experimenten oder Simulationsrechungen in vielparametrischen Systemen, werden heute als Taguchi Methode bezeichnet. Durch den grossen Erfolg wurde sie auf viele andere Bereiche erweitert. In diesem Buch werden die Grundlagen dieser Methode so ausfuhrlich wie geboten und so einfach und anschaulich wie moeglich dargelegt. Dabei zeigt der Autor, wie breit gefachert das heutige Anwendungsspektrum ist und fur welche unterschiedlichen Aufgabenstellungen sie eingesetzt werden kann. Die Anwendungsbeispiele reichen von der Optimierung eines Fermentationsprozesses in der Biotechnologie uber die Kostenminimierung in der mechanischen Fertigung bis zur Erhaltung und Verbesserung der Konkurrenzfahigkeit in der industriellen Produktion. Das Buch gliedert sich in drei Teile. Im ersten Teil fuhrt der Autor in die methodischen Grundlagen ein - immer unter Berucksichtigung der Zusammenhange von Kosten, Prazision und Spezifikationen. Der zweite Teil beschaftigt sich mit Mustererkennung. Abweichende Muster koennen nach der Taguchi-Methode mit hoher Trennscharfe unterschieden und als Kollisionswarnung beim automatisierten Fahren, als Authentifizierung oder auch in der medizinischen Diagnostik und Therapeutik umgesetzt werden, wie die Fallbeispiele verdeutlichen. Im dritten Teil zeigt der Autor das Potenzial der Methodik fur die Erstellung von Prognosen, ob im Kontext industrieller Anwendungen, fur die Vorhersage von Krankheitsverlaufen in der Medizin oder fur das Eintreten von Naturereignissen. Der Band enthalt zahlreiche vollstandige numerische Fallbeispiele, wobei die Berechnungen durch Abbildungen oder Diagramme veranschaulicht werden. Im Anhang finden Leser eine ausfuhrliche Darstellung der Theorie, so dass sie theoretische Fragen bei Bedarf vertiefen koennen. Studierende, Wissenschaftler, Ingenieure oder Entwicklungs- und Produktverantwortliche lernen mit dem Buch die Taguchi Methode anzuwenden - auch ohne mathematisch-statistisches Vorwissen. Diese geschilderten Verfahren sind bestens geeignet, um relativ schnell zuverlassige und prazise Loesungen fur die unterschiedlichsten Problemstellungen zu finden. Ein echter Wettbewerbsvorteil in der Forschung oder fur Unternehmen, die im internationalen Wettbewerb konkurrenzfahig bleiben wollen.

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9783662566527

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Author Information

Herbert Ruefer studierte Physik und promovierte an der TU Karlsruhe (heute KIT). Nach einem Forschungsaufenthalt bei IBM in San Jose, USA, lehrte er an der Nationaluniversitat San Marcos in Lima, Peru. Anschliessend ubernahm er Forschungs-, Entwicklungs- und Ausbildungsaufgaben in der chemischen Industrie in Deutschland. In dieser Zeit kam es zu den ersten persoenlichen Kontakten mit Dr. Genichi Taguchi und Dr. Yuin Wu. Nach dem aktiven Berufsleben widmete er sich optischen Spezialverfahren fur astronomische Beobachtungen. Zudem halt er Vorlesungen an der Nationaluniversitat San Marcos, die ihm im Jahre 2017 den Ehrendoktor verlieh.

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