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OverviewUno dei principali fattori di successo del data mining è legato alla comprensibilità dei modelli scoperti dalle tecniche di intelligenza computazionale; le reti bayesiane sono tra le più importanti, se si considera la facilità di interpretazione della conoscenza raggiunta. La sua semantica quantitativa e qualitativa, unita alla comprensibilità dei modelli scoperti, ne motiva l'applicazione nel processo di scoperta della conoscenza. Le reti bayesiane, tuttavia, come qualsiasi tecnica di intelligenza computazionale, presenta limiti e svantaggi per quanto riguarda il suo uso; tra i quali possiamo indicare l'apprendimento della struttura da grandi insiemi di dati e la fornitura di inferenze nel tempo. Questo libro mostrerà le estensioni per il miglioramento delle reti bayesiane, presentando strategie per migliorare le sue proprietà, trattando aspetti come le prestazioni, così come l'interpretabilità e l'uso dei suoi risultati; incorporando modelli di regressione multipla per l'apprendimento della struttura, e aspetti temporali usando le catene di Markov. I modelli dovrebbero aiutare gli utenti ad estendere la gamma di applicabilità di questo versatile modello per nuovi domini e compiti. Full Product DetailsAuthor: Ádamo Lima SantanaPublisher: Edizioni Sapienza Imprint: Edizioni Sapienza Dimensions: Width: 15.20cm , Height: 0.40cm , Length: 22.90cm Weight: 0.113kg ISBN: 9786202976053ISBN 10: 6202976055 Pages: 68 Publication Date: 11 January 2021 Audience: General/trade , General Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: In stock We have confirmation that this item is in stock with the supplier. It will be ordered in for you and dispatched immediately. Language: Italian Table of ContentsReviewsAuthor InformationTab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |