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O projeto de um data warehouse � uma empreitada de complexidade elevada para qualquer institui��o, independentemente de seu porte e de seus or�amentos. Os custos, prazos e diversidades de conhecimentos envolvidos aumentam a press�o por resultados bem-sucedidos e r�pidos. Objetivando auxiliar profissionais de Business Intelligence que pretendem implementar data warehouse em sua institui��o eu, arquiteto de informa��o e engenheiro de atributos, por mais de 30 anos, te apresento a metodologia PDW - Processo de Data Warehousing. A abordagem est� centrada em um modelo de marcos que direciona o processo de desenvolvimento de data marts, enquanto prop�e um conjunto de artefatos para a coleta, registro e documenta��o dos aspectos funcionais, n�o-funcionais e multidimensionais que integram a solu��o. Resultado de minhas experi�ncias no desenvolvimento de data marts e em modelagens de sistemas de informa��o a metodologia incorpora as melhores pr�ticas do modelo de Melhoria de Processo de Software Brasileiro MPS.BR, do processo RUP - Rational Unified Process, da linguagem Unified Modeling Language - UML, do gerenciamento de projetos segundo o PMI, da modelagem dimensional e da cl�ssica modelagem de dados Entidade-Relacionamento - ER. A PDW est� organizada em tr�s livros: -O primeiro livro, este volume, apresenta a revis�o da bibliografia concernente a data warehouse, conceitos sustentadores e estruturantes da proposta metodol�gica. -O segundo livro apresenta a metodologia e orienta o usu�rio sobre sua aplica��o. -O terceiro livro contempla templates e demais artefatos acess�rios da metodologia.Conte�do do livro: -Conceitos direcionadores, sustentadores e estruturantes-Data warehouse-Modelagem dimensional-OLAP (On-Line Analytical Processing)-Dimens�o tempo - Hist�ricos n�o s�o coisa do passado-Principais conceitos de representa��o temporal-Modelagem de dados temporal-OLTP versus OLAP: cotidiano e estrat�gia-Comparativo de metodologias para desenvolvimento de data warehouse-Modelagem de entidade e relacionamento-UML-PDW e o PMI-Engenharia de Requisitos para Data Warehousing-An�lise e Negocia��o de Requisitos-Documenta��o de Requisitos-Modelagem de Requisitos-Conformidade de Requisitos-Valida��o de RequisitosA quem se destina este livro: Profissionais de tecnologia da informa��o e de businsess intelligence envolvidos em projetos de desenvolvimento de data mart ou de data warehouse se beneficiar�o deste livro por ser um roteiro pr�tico e completo sobre como planejar e executar estes desenvolvimentos.Sobre o autor: Marcus Pinto - Marc�o como � conhecido por todos - � mestre em Tecnologia da Informa��o e atua no seguimento de arquitetura da informa��o e de engenharia de atributos desde meados da d�cada de 1980. � propositor de v�rias metodologias, dentre as quais destacam-se os padr�es de modelagem de dados e de data warehouse, metodologia de valida��o e gerenciamento de modelos de dados e metodologia de desenvolvimento de data mart. Um foco de atua��o atual � o cen�rio dos dados abertos governamentais. Esta s�rie sobre Data Warehousing pretende auxiliar os profissionais de tecnologia a ter projetos de desenvolvimento com menos problemas e com riscos imprevistos.

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9781707886289

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