Mathematische Grundlagen des überwachten maschinellen Lernens: Optimierungstheoretische Methoden

Author:   Konrad Engel
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Edition:   1. Aufl. 2024 ed.
ISBN:  

9783662681336


Pages:   85
Publication Date:   02 May 2024
Format:   Paperback
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
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Mathematische Grundlagen des überwachten maschinellen Lernens: Optimierungstheoretische Methoden


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Author:   Konrad Engel
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:   Springer Vieweg
Edition:   1. Aufl. 2024 ed.
ISBN:  

9783662681336


ISBN 10:   3662681331
Pages:   85
Publication Date:   02 May 2024
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
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Konrad Engel arbeitete von 1992 bis zu seinem Ruhestand im Jahr 2022 als Professor für Mathematische Optimierung an der Universität Rostock. Seine Forschungsschwerpunkte sind die Diskrete Mathematik und Kombinatorik sowie Anwendungen der Mathematischen Optimierung und Polyedertheorie in Medizin, Biologie und Physik.

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