Kalman-Filter: Einführung in die Zustandsschätzung und ihre Anwendung für eingebettete Systeme

Author:   Reiner Marchthaler ,  Sebastian Dingler
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Edition:   2. Aufl. 2024
ISBN:  

9783658432157


Pages:   238
Publication Date:   30 April 2024
Format:   Paperback
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
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Kalman-Filter: Einführung in die Zustandsschätzung und ihre Anwendung für eingebettete Systeme


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Full Product Details

Author:   Reiner Marchthaler ,  Sebastian Dingler
Publisher:   Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint:   Springer Vieweg
Edition:   2. Aufl. 2024
ISBN:  

9783658432157


ISBN 10:   3658432152
Pages:   238
Publication Date:   30 April 2024
Audience:   Professional and scholarly ,  Professional & Vocational
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   Manufactured on demand   Availability explained
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Table of Contents

Einführendes Beispiel.- Zustandsraumbeschreibung.- Wahrscheinlichkeitstheorie.- Signaltheorie.- Klassisches Kalman-Filter.- Adaptiver Kalman-Filter (ROSE-Filter).- Nichtlineare Kalman Filter.- Systemrauschen.- Gütemaße.- Prinzipielles Vorgehen.- Beispiel: Bias Schätzung.- Beispiel: Kinematische Modelle.- Beispiel: Messrauschen mit Offset.- Beispiel: Alternatives Bewegungsmodell der Mondfähre.- Beispiel: Kovarianzmatrix Messrauschen.- Beispiel: Umfeldsensor mit ROSE-Filter.- Beispiel: Fahrstreifenerkennung.- Beispiel: Gleichstrommotor.- Beispiel: Positions- und Geschwindigkeitsschätzung mit EKF-Filter.

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Author Information

Prof. Dr. Reiner Marchthaler hat eine Professur für das Lehrgebiet „Embedded Systems“ in der Fakultät Informationstechnik an der Hochschule Esslingen mit dem Spezialgebiet autonom fahrende Fahrzeuge. Sebastian Dingler studierte  Technische Informatik und Informatik an der Hochschule Esslingen und am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). 

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