Fog-Cloud Computing: Energie-Effizienz & reduzierte Verz�gerungen

Author:   Asha Sohal ,  Ramesh Kait
Publisher:   Verlag Unser Wissen
ISBN:  

9786207488933


Pages:   68
Publication Date:   29 April 2024
Format:   Paperback
Availability:   In Print   Availability explained
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Fog-Cloud Computing: Energie-Effizienz & reduzierte Verz�gerungen


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Overview

Fog-Cloud-Computing stellt einen Paradigmenwechsel in der verteilten Datenverarbeitung dar und bietet einen neuartigen Ansatz zur Optimierung des Stromverbrauchs und zur Verringerung von Verz�gerungen bei der Datenverarbeitung. Diese innovative Architektur kombiniert die St�rken von Edge Computing (Fog) und zentralisierten Cloud-Ressourcen, um Rechenaufgaben effizient �ber das Netzwerk zu verteilen, den Energieverbrauch und die Latenzzeit zu minimieren und gleichzeitig die Gesamtsystemleistung zu verbessern.Im Kern zielt Fog-Cloud-Computing darauf ab, die Beschr�nkungen des traditionellen Cloud-Computing, wie hohe Latenzzeiten und Bandbreitenbeschr�nkungen, zu �berwinden, indem es die Berechnungen n�her an die Datenquelle bringt. Beim Fog Computing verarbeiten Edge-Ger�te wie Sensoren, Aktoren und mobile Ger�te die Daten lokal, w�hrend Cloud-Server komplexere Aufgaben �bernehmen und bei Bedarf zus�tzliche Ressourcen bereitstellen. Dieser verteilte Ansatz erm�glicht die Echtzeitverarbeitung von Daten am Rande des Netzwerks, wodurch die Notwendigkeit der Daten�bertragung zu zentralen Servern verringert und die Auswirkungen der Netzwerklatenz gemildert werden.Einer der Hauptvorteile des Fog-Cloud-Computing ist seine F�higkeit, den Stromverbrauch zu optimieren.

Full Product Details

Author:   Asha Sohal ,  Ramesh Kait
Publisher:   Verlag Unser Wissen
Imprint:   Verlag Unser Wissen
Dimensions:   Width: 15.20cm , Height: 0.40cm , Length: 22.90cm
Weight:   0.113kg
ISBN:  

9786207488933


ISBN 10:   6207488938
Pages:   68
Publication Date:   29 April 2024
Audience:   General/trade ,  General
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   In Print   Availability explained
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