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Atualmente, a quantidade de dados armazenados em bases de dados educativas est� a aumentar rapidamente. Estas bases de dados cont�m informa��es ocultas que permitem melhorar o desempenho dos alunos. A �rvore de decis�o � o algoritmo de classifica��o mais �til na extra��o de dados no dom�nio da educa��o devido � sua facilidade de execu��o e de compreens�o em compara��o com outros algoritmos. Podemos obter resultados mais precisos e valiosos com a ajuda do algoritmo da �rvore de decis�o, que pode ser �til para os professores melhorarem os resultados de aprendizagem dos alunos. Os algoritmos de �rvore de decis�o ID3, C4.5 e CART foram aplicados aos dados dos alunos para prever o seu desempenho. Mas todos estes tr�s algoritmos s�o utilizados apenas para pequenas bases de dados. Para uma base de dados de grandes dimens�es, utilizamos um novo algoritmo, o SPRINT, que elimina todas as restri��es de mem�ria e problemas de precis�o inerentes a outros algoritmos. � mais r�pido e escal�vel do que os outros, porque pode ser implementado em s�rie e em paralelo para uma boa coloca��o dos dados e um bom equil�brio da carga. Neste trabalho, o algoritmo de �rvore de decis�o SPRINT � utilizado para resolver o problema da classifica��o no sistema educativo.

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9786207435180

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