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OverviewUno de los principales factores del éxito de la minería de datos está relacionado con la comprensibilidad de las pautas descubiertas por las técnicas de inteligencia computacional, siendo las redes bayesianas una de las más destacadas, si se considera la facilidad de interpretación de los conocimientos lograda. Su semántica cuantitativa y cualitativa, aliada a la comprensibilidad de los patrones descubiertos, motiva su aplicación en el proceso de descubrimiento de conocimientos. Las redes bayesianas, sin embargo, como cualquier técnica de inteligencia computacional, presentan limitaciones y desventajas en cuanto a su uso; entre ellas podemos señalar el aprendizaje de la estructura a partir de grandes conjuntos de datos y el suministro de inferencias a lo largo del tiempo. Este libro mostrará las extensiones para la mejora de las redes bayesianas, presentando estrategias para mejorar sus propiedades, tratando aspectos como el rendimiento, así como la interpretabilidad y el uso de sus resultados; incorporando modelos de regresión múltiple para el aprendizaje de la estructura, y aspectos temporales utilizando las cadenas de Markov. Los modelos deberían ayudar a los usuarios a ampliar el ámbito de aplicación de este versátil modelo para nuevos dominios y tareas. Full Product DetailsAuthor: Ádamo Lima SantanaPublisher: Edicoes Nosso Conhecimento Imprint: Edicoes Nosso Conhecimento Dimensions: Width: 15.20cm , Height: 0.40cm , Length: 22.90cm Weight: 0.113kg ISBN: 9786202976336ISBN 10: 6202976330 Pages: 68 Publication Date: 11 January 2021 Audience: General/trade , General Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: In stock We have confirmation that this item is in stock with the supplier. It will be ordered in for you and dispatched immediately. Language: Spanish Table of ContentsReviewsAuthor InformationTab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |