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A liga��o eficiente entre doadores de excedentes alimentares e benefici�rios em �reas urbanas � o principal objetivo deste projeto. O sistema come�a por recolher dados de um s�tio Web, onde os dadores e os benefici�rios especificam as suas prefer�ncias alimentares - vegetarianos ou n�o vegetarianos. De seguida, utiliza o algoritmo de Gale-Shapley, conhecido pela sua estabilidade em cen�rios de correspond�ncia, para emparelhar os dadores com os receptores. Para aumentar ainda mais a efici�ncia, o sistema classifica os dadores e os destinat�rios com base na quantidade de alimentos dispon�veis em cada categoria (vegetarianos ou n�o vegetarianos) e considera o tempo de validade dos alimentos doados. A correspond�ncia � efectuada com base na dist�ncia mais curta entre dadores e receptores, utilizando dados de localiza��o obtidos a partir de uma Graph Neural Network (GNN). O algoritmo de Gale-Shapley assegura que cada dador � emparelhado com um recetor de uma forma est�vel, em que nenhuma das partes preferiria outro emparelhamento. Ao incorporar o algoritmo de Gale-Shapley e os dados de localiza��o baseados em GNN, este sistema tem como objetivo minimizar o desperd�cio alimentar e melhorar a distribui��o dos excedentes alimentares aos mais necessitados, particularmente em �reas urbanas onde o problema �

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9786207673810

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