Adversariale Robustheit Neuronaler Netze: Verteidigungen gegen Vermeidungsangriffe zur Testzeit

Author:   Bijan Kianoush Riesenberg
Publisher:   Diplom.de
ISBN:  

9783961168965


Pages:   124
Publication Date:   08 March 2021
Format:   Paperback
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Adversariale Robustheit Neuronaler Netze: Verteidigungen gegen Vermeidungsangriffe zur Testzeit


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Overview

Gelernte Klassifikationsverfahren sind nicht sicher, wenn Angreifer gezielte Ver�nderungen an der Eingabe vornehmen. Obwohl diese �nderungen f�r den Menschen kaum wahrnehmbar sind, �ndert sich die Klassifikation. Um gelernte Modelle in sicherheitskritischen Bereichen anwenden zu k�nnen, ist es erforderlich, Methoden zu entwickeln, die Robustheit gegen adversariale Angriffe gew�hrleisten k�nnen. Hier wird eine �bersicht �ber verschiedene Anwendungsf�lle, Angriffe, die daraus entstehenden Problemstellungen, Ans�tze zur Verteidigung sowie Gefahren bei der Evaluation dieser gegeben und die Notwendigkeit korrekter Verfahren aufgezeigt.

Full Product Details

Author:   Bijan Kianoush Riesenberg
Publisher:   Diplom.de
Imprint:   Diplom.de
Dimensions:   Width: 14.80cm , Height: 0.70cm , Length: 21.00cm
Weight:   0.172kg
ISBN:  

9783961168965


ISBN 10:   3961168962
Pages:   124
Publication Date:   08 March 2021
Audience:   General/trade ,  General
Format:   Paperback
Publisher's Status:   Active
Availability:   In stock   Availability explained
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Language:   German

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