Free Delivery Over $100
|
|
|||
|
||||
OverviewВ настоящее время объем данных, хранящихся в базах данных учебных заведений, стремительно растет. Эти базы данных содержат скрытую информацию для улучшения успеваемости студентов. Дерево решений - наиболее полезный алгоритм классификации в образовательном поиске данных, поскольку он прост в исполнении и понятен по сравнению с другими алгоритмами. С помощью алгоритма дерева решений мы можем получить более точные и ценные результаты, которые могут быть полезны преподавателям для улучшения результатов обучения студентов. Алгоритмы ID3, C4.5 и CART были применены к данным студентов для прогнозирования их успеваемости. Но все эти три алгоритма используются только для небольших баз данных. Для больших баз данных мы используем новый алгоритм SPRINT, который устраняет все ограничения памяти и проблемы с точностью, возникающие в других алгоритмах. Он быстрее и масштабируемее других, поскольку может быть реализован как в последовательном, так и в параллельном режиме для хорошего размещения данных и распределения нагрузки. В данной работе алгоритм дерева решений SPRINT используется для решения проблемы классификации в системе образования. Full Product DetailsAuthor: Девеш Катияр , Винодани Катияр , Нитья УпадхьяйPublisher: Sciencia Scripts Imprint: Sciencia Scripts Dimensions: Width: 15.20cm , Height: 0.30cm , Length: 22.90cm Weight: 0.095kg ISBN: 9786207435135ISBN 10: 6207435133 Pages: 56 Publication Date: 26 April 2024 Audience: General/trade , General Format: Paperback Publisher's Status: Active Availability: In Print  This item will be ordered in for you from one of our suppliers. Upon receipt, we will promptly dispatch it out to you. For in store availability, please contact us. Table of ContentsReviewsAuthor InformationTab Content 6Author Website:Countries AvailableAll regions |
||||
